标题： AI赋能虾业：两位大学教授引领传统养殖迈向智能化

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在台湾高雄的虾塘旁，国立中山大学的洪庆章教授和黄英哲教授，以及他们的研究团队，正向宾客展示他们通过人工智能技术养殖出的鲜美虾肉。两位教授自豪地宣称：“我们的虾是人工智能养殖的，味道绝对一流！”

为了帮助虾农提高生产力和产品质量，许多研究团队正在利用人工智能和大数据分析其快速增长的数据集。希捷公司最近的研究表明，亚太地区62%的受访者已在其业务中或多个领域实施了人工智能。如今，人工智能的使用已深入传统水产养殖业。

洪庆章教授深知养殖业的艰辛，每年都与台湾南部的养殖户、生产商和销售人员进行定期交流。他回忆说，每次去养殖场，最常被问到的问题是：“教授，我怎么知道鱼虾吃饱了没有？”和“我又怎么知道他们是健康的还是不健康的？”

对养殖户来说，最关键的挑战在于池塘的水质差。虾的生长高度依赖于正确的投喂量和投喂时机的选择，但由于养虾池塘的水体浑浊，肉眼几乎无法判断水中是否有剩余的虾饲料，或者虾是否健康。因此，很多养殖户可能有过度投喂的倾向，导致过量的残饵和饲料的浪费，使水更加浑浊。更糟糕的是，过多投喂的饲料最终会成为细菌的重要营养来源，可能杀死整个池塘的虾。

两位教授决定联手组建人工智能水产养殖研究团队，寻找解决方案，以改善对虾养殖户的养殖方案，减少他们的工作量，增加他们的收入，并为渔业的振兴提供新的希望。

2016年，洪庆章与台湾海洋研究所合作开发高灵敏度水下视频产养殖系统（UVS），其研究报告在《科学报告》上发表，并引发了养殖户之间的热烈讨论。

这种特殊的水下视频水产养殖系统，不仅可以实时记录全彩色镜头，还可以使用红外技术全天观察到鱼和虾的生长情况。此外，还可以通过手机或互联网远程控制饲料投喂和污泥处理系统，从而减少了体力劳动的时间，并且最大限度地减少了夜间工作的危险。

黄英哲教授表示：“然而，仅靠视频监控是不够的。人工智能可以填补这一不足。”人工智能水产养殖研究团队分析了大量数据，包括增强的监控图像，以“训练”这些机器，让它们很容易就制定出养殖计划。并且，利用机器学习技术，该团队还能够基于池塘中虾的数量、大小和移动速度判断未来虾的生长数据，以更好地维护健康的种群增长。

数据分析可以用于提高养虾效率。例如，当图像中虾的肠子出现断裂甚至消失时，通常表明虾生病或死亡。更重要的是，人工智能可以帮助养殖户采取预防措施，在疾病有机会传播之前，处理患病的个体虾。

洪庆章教授说：“传统的饲料投喂机，只对是否进行投喂起作用，养殖户仍然需要手动调整投喂的频率和数量。由于饲料占总成本的40%左右，保持准确的投喂量实际上是省钱。一旦我们收集到足够的数据来建立虾的生长数据，养殖户将能够根据科学数据确定何时是出售虾的最佳时间。我们希望通过在传统水产养殖行业中采用人工智能，能够显着提高整体产值和效益。”

希捷科技亚太区销售副总裁Robert Yang表示：“这是一个典型的例子，说明各行各业都可以从人工智能技术中受益，并改善人们的生活和生计。由洪教授和黄教授领导的人工智能水产养殖研究团队，利用先进的技术和大量数据来解决养殖户的问题，提高养殖效率。”

现在，许多当地的养殖户正在讨论将这种“AI养虾”技术应用到自己的池塘中。利用科技的力量，通过人工智能提高养殖效率，增加产量，对虾行业将有可能再次振兴。